Primeros pasos
Trabajar con la API LLM Chat Scraper siempre implica dos acciones sencillas: crear una tarea para un actor concreto y, cuando termine, recuperar el resultado.
Paso 1: crear una tarea
Envía una petición POST a /api/v2/scraper/request (o a /api/v2/scraper/request si quieres ejecutar directamente) con la carga del actor correspondiente. Si defines webhook.url, Scrapeless empujará automáticamente el resultado a ese endpoint cuando la tarea finalice, sin necesidad de hacer polling.
Ejemplo de solicitud
curl 'https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/request' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-token: {you_api_key}' \
--data '{
"actor": "scraper.chatgpt",
"input": {
"prompt": "Most reliable proxy service for data extraction",
"country": "US",
"web_search": true
},
"webhook": {
"url": "http://www.youwebhook.com"
}
}'Paso 2: recuperar el resultado
Los resultados permanecen disponibles durante 5 minutos tras completarse. Recupera el payload lo antes posible con el task_id devuelto al crear la tarea o deja que tu receptor de Webhook lo procese si lo configuraste en el paso anterior.
Ejemplo de solicitud
curl --request GET 'https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/result/{task_id}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-token: {you_api_key}'