Playwright MCP

Playwright MCP एक मॉडल-कॉन्टेक्स्ट-प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर है जो Playwright के आधार पर ब्राउज़र ऑटोमेशन क्षमताएं प्रदान करता है। यह बड़े भाषा मॉडल (LLMs) या AI कोडिंग सहायकों को वेब पेजों के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है।

मुख्य विशेषताएँ

  • तेज़ और हल्का। पिक्सेल-आधारित इनपुट के बजाय Playwright के एक्सेसिबिलिटी ट्री का उपयोग करता है।
  • एलएलएम-अनुकूल। किसी विजन मॉडल की आवश्यकता नहीं, पूरी तरह से संरचित डेटा पर संचालित होता है।
  • निर्धारित टूल एप्लिकेशन। स्क्रीनशॉट-आधारित दृष्टिकोणों में आम अस्पष्टता से बचाता है।
MCP प्रकारतकनीकी स्टैकलाभप्राथमिक इकोसिस्टमसबसे उपयुक्त
Chrome DevTools MCPNode.js / Puppeteerआधिकारिक मानक, मजबूत, गहन प्रदर्शन विश्लेषण उपकरण।व्यापक (जेमिनी, कोपायलट, कर्सर)CI/CD ऑटोमेशन, क्रॉस-IDE वर्कफ़्लो, और गहन प्रदर्शन ऑडिट।
Playwright MCPNode.js / Playwrightपिक्सेल के बजाय एक्सेसिबिलिटी ट्री का उपयोग करता है; विजन के बिना निर्धारित और एलएलएम-अनुकूल।व्यापक (VS Code, कोपायलट)विश्वसनीय, संरचित ऑटोमेशन जो मामूली यूआई परिवर्तनों से टूटने की संभावना कम होती है।
Scrapeless Browser MCPक्लाउड सेवाशून्य स्थानीय सेटअप, स्केलेबल क्लाउड ब्राउज़र, जटिल साइटों और एंटी-बॉट उपायों को संभालता है।एपीआई-संचालित (कोई भी क्लाइंट)बड़े पैमाने पर, समानांतर ऑटोमेशन कार्य, और मजबूत बॉट पहचान वाली वेबसाइटों के साथ इंटरैक्ट करना।

आवश्यकताएँ

  • Node.js 18 या नया
  • VS Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Goose या कोई अन्य MCP क्लाइंट

आरंभ करना

अपनी स्क्रैपलेस एपीआई कुंजी प्राप्त करें

Scrapeless में लॉग इन करें और अपनी एपीआई कुंजी प्राप्त करें।

get-api-key.png

त्वरित आरंभ

इस JSON कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग एक MCP क्लाइंट द्वारा Playwright MCP सर्वर से कनेक्ट करने और रिमोट स्क्रैपलेस क्लाउड ब्राउज़र इंस्टेंस को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है।

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@playwright/mcp@latest",
        "--headless",
        "--cdp-endpoint=wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?token=Your_Token&proxyCountry=ANY&sessionRecording=true&sessionTTL=900&sessionName=playwrightDemo"
      ]
    }
  }
}
 

प्रदर्शन

playwright-mcp.gif

एक क्लाउड ब्राउज़र, अनंत एकीकरण

Chrome DevTools MCP, Playwright MCP, और Scrapeless Browser MCP — एक ही नींव साझा करते हैं: वे सभी Scrapeless Cloud Browser से जुड़ते हैं।

पारंपरिक स्थानीय ब्राउज़र ऑटोमेशन के विपरीत, Scrapeless Browser पूरी तरह से क्लाउड में चलता है, जो डेवलपर्स और AI एजेंटों के लिए अतुलनीय लचीलापन और स्केलेबिलिटी प्रदान करता है।

यहाँ बताया गया है कि यह वास्तव में शक्तिशाली क्यों है:

  • निर्बाध एकीकरण: पपेटियर, प्लेराइट और सीडीपी के साथ पूरी तरह से संगत, कोड की एक पंक्ति के साथ मौजूदा परियोजनाओं से सहज प्रवास की अनुमति देता है।
  • वैश्विक आईपी कवरेज: 195+ से अधिक देशों में आवासीय, आईएसपी और असीमित आईपी पूलों तक पहुंच, एक पारदर्शी और लागत प्रभावी दर ($0.6–1.8/GB) पर। बड़े पैमाने पर वेब डेटा ऑटोमेशन के लिए बिल्कुल सही।
  • पृथक प्रोफ़ाइलें: प्रत्येक कार्य एक समर्पित, लगातार वातावरण में चलता है, जो सत्र अलगाव, बहु-खाता प्रबंधन और दीर्घकालिक स्थिरता सुनिश्चित करता है।
  • असीमित समवर्ती स्केलिंग: ऑटो-स्केलिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ तुरंत 50-1000+ ब्राउज़र इंस्टेंस लॉन्च करें — कोई सर्वर सेटअप नहीं, कोई प्रदर्शन बाधा नहीं।
  • दुनिया भर में एज नोड्स: अल्ट्रा-लो लेटेंसी और अन्य क्लाउड ब्राउज़र की तुलना में 2-3 गुना तेज़ स्टार्टअप के लिए कई वैश्विक नोड्स पर तैनात करें।
  • एंटी-डिटेक्शन: reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile, और AWS WAF के लिए अंतर्निहित समाधान, सख्त सुरक्षा परतों के तहत भी अबाधित ऑटोमेशन सुनिश्चित करते हैं।
  • विज़ुअल डिबगिंग: लाइव व्यू के माध्यम से मानव-मशीन इंटरैक्टिव डिबगिंग और रीयल-टाइम प्रॉक्सी ट्रैफिक मॉनिटरिंग प्राप्त करें। समस्याओं को तुरंत पहचानने और संचालन को अनुकूलित करने के लिए सत्र रिकॉर्डिंग के माध्यम से सत्रों को पृष्ठ-दर-पृष्ठ रीप्ले करें।

उपयोग के मामले

  • वेब स्क्रैपिंग और डेटा निष्कर्षण: Playwright MCP द्वारा संचालित एलएलएम वेबसाइटों पर नेविगेट कर सकते हैं, संरचित डेटा निकाल सकते हैं, और वास्तविक ब्राउज़र वातावरण के भीतर जटिल स्क्रैपिंग कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। यह बाजार अनुसंधान, सामग्री एकत्रीकरण, और प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता के लिए बड़े पैमाने पर सूचना संग्रह का समर्थन करता है।
  • स्वचालित वर्कफ़्लो निष्पादन: Playwright MCP एआई एजेंटों को डेटा प्रविष्टि, रिपोर्ट जनरेशन और डैशबोर्ड अपडेट जैसे दोहराव वाले वेब-आधारित वर्कफ़्लो करने की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से व्यवसाय प्रक्रिया ऑटोमेशन, एचआर ऑनबोर्डिंग, और अन्य उच्च-आवृत्ति संचालन के लिए प्रभावी है।
  • व्यक्तिगत ग्राहक सेवा और सहायता: एआई एजेंट वेब पोर्टलों के साथ सीधे इंटरैक्ट करने, उपयोगकर्ता-विशिष्ट डेटा प्राप्त करने और समस्या निवारण क्रियाएं करने के लिए Playwright MCP का उपयोग कर सकते हैं। यह व्यक्तिगत, संदर्भ-जागरूक समर्थन अनुभवों को सक्षम बनाता है — उदाहरण के लिए, ऑर्डर विवरण प्राप्त करना या लॉगिन समस्याओं को स्वचालित रूप से हल करना।