統合Cursorはじめる

はじめに

CursorへのScrapeless MCPサーバーの設定方法

Scrapeless MCPサーバーは、ScrapelessがModel Context Protocol（MCP）上に構築したサーバーです。これにより、ClaudeやGPTなどのAIモデルは、会話中に外部の情報源にアクセスできるようになります。高度な検索機能により、Scrapeless MCPサーバーはGoogle検索（Googleマップ、Google求人、Googleホテル、Googleフライトを含む）などの情報源からリアルタイムデータを取得し、正確で関連性の高い回答を保証します。

ステップ1：Node.jsとnpmのインストール

Scrapeless MCPサーバーを実行するには、まずNode.jsとnpmをインストールする必要があります。

  • 公式サイトからNode.jsの最新安定版をダウンロードします。
  • システムにインストールします。
  • ターミナルで以下のコマンドを実行して、インストールを確認します。
node -v
npm -v
  • 正しくインストールされている場合、次のような出力が表示されます。
v22.x.x
10.x.x

ステップ2：Scrapeless APIキーの取得

Scrapeless MCPサーバーを使用するには、APIキーが必要です。

  1. Scrapelessダッシュボードに登録してログインします。
  2. APIキー管理に移動し、Scrapeless APIキーを生成します。

ステップ3：CursorでのScrapeless MCPサーバーの設定

使用ガイド：https://x.com/Scrapelessteam/status/1910288052775465431

Cursorデスクトップアプリケーションのインストール

公式サイトからCursorデスクトップアプリケーションをダウンロードしてインストールします。

CursorへのScrapeless MCPサーバーの追加

  1. Cursorを開き、設定に移動します。
  2. 左側のメニューからMCPを選択します。
  3. 新しいグローバルMCPサーバーを追加をクリックして設定パネルを開きます。

  1. YOUR_SCRAPELESS_KEYをあなたのAPIキーに置き換えて、以下の設定を入力します。
{
  "mcpServers": {
    "scrapelessMcpServer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY" // replace with your API key
      }
    }
  }
}

これで、設定を保存してCursorを再起動できます。

ステップ4：CursorでのScrapeless MCPサーバーの使用

設定が完了したら、チャットインターフェースにクエリを入力することで、Cursor内でScrapeless MCPサーバーを使用できます。例えば：

今日の金価格を確認してください。

CursorはScrapeless MCPサーバーを呼び出し、正確なリアルタイムの結果を返します。

CursorでのScrapeless MCPサーバーの使用によるメリット

  • リアルタイム検索：外部の情報源から最新のデータにアクセスできます。
  • シームレスな統合：CursorのAI駆動環境で直接動作します。
  • AIコンテキストの強化：AIモデルがより正確で最新の情報に基づいた回答を提供できるようにします。
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