Playwright MCP

Playwright MCP は、Playwrightに基づいたブラウザ自動化機能を提供するModel-Context-Protocol（MCP）サーバーです。これにより、大規模言語モデル（LLM）やAIコーディングアシスタントがウェブページと対話できるようになります。

主な機能

高速かつ軽量。ピクセルベースの入力ではなく、Playwrightのアクセシビリティツリーを使用。
LLMフレンドリー。ビジョンモデルは不要で、構造化データのみで動作。
決定論的なツール適用。スクリーンショットベースのアプローチにありがちな曖昧さを回避。

MCPタイプ	テクノロジースタック	利点	主要エコシステム	最適な用途
Chrome DevTools MCP	Node.js / Puppeteer	公式標準、堅牢、詳細なパフォーマンス分析ツール。	幅広い（Gemini、Copilot、Cursor）	CI/CD自動化、IDE横断ワークフロー、詳細なパフォーマンス監査。
Playwright MCP	Node.js / Playwright	ピクセルではなくアクセシビリティツリーを使用。決定論的で、ビジョンなしでLLMフレンドリー。	幅広い（VS Code、Copilot）	信頼性の高い構造化された自動化で、軽微なUI変更による破損が少ない。
Scrapeless Browser MCP	クラウドサービス	ローカルセットアップ不要、スケーラブルなクラウドブラウザ、複雑なサイトやアンチボット対策に対応。	API駆動（あらゆるクライアント）	大規模な並列自動化タスク、強力なボット検出機能を持つウェブサイトとの対話。

要件

Node.js 18以降
VS Code、Cursor、Windsurf、Claude Desktop、Goose、またはその他のMCPクライアント

はじめに

Scrapeless APIキーの取得

Scrapelessにログインし、APIキーを取得してください。

クイックスタート

このJSON設定は、MCPクライアントがPlaywright MCPサーバーに接続し、リモートのScrapelessクラウドブラウザインスタンスを制御するために使用されます。

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@playwright/mcp@latest",
        "--headless",
        "--cdp-endpoint=wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?token=Your_Token&proxyCountry=ANY&sessionRecording=true&sessionTTL=900&sessionName=playwrightDemo"
      ]
    }
  }
}

ショーケース

1つのクラウドブラウザ、無限の統合

Chrome DevTools MCP、Playwright MCP、およびScrapeless Browser MCPは、すべて1つの基盤を共有しています。それは、Scrapeless クラウドブラウザに接続することです。

従来のローカルブラウザ自動化とは異なり、Scrapelessブラウザは完全にクラウドで動作し、開発者やAIエージェントに比類のない柔軟性とスケーラビリティを提供します。

その真の強力さを生み出す要素は以下の通りです。

シームレスな統合: Puppeteer、Playwright、CDPと完全に互換性があり、既存のプロジェクトから1行のコードで簡単に移行できます。
グローバルIPカバレッジ: 195以上の国で住宅用、ISP、無制限のIPプールにアクセスでき、透過的で費用対効果の高い料金（0.6〜1.8ドル/GB）で利用できます。大規模なWebデータ自動化に最適です。
隔離されたプロファイル: 各タスクは専用の永続的な環境で実行され、セッションの分離、複数アカウント管理、長期的な安定性を保証します。
無制限の同時スケーリング: 自動スケーリングインフラストラクチャにより、50〜1000以上のブラウザインスタンスを即座に起動できます。サーバーセットアップ不要、パフォーマンスボトルネックなし。
世界中のエッジノード: 複数のグローバルノードにデプロイすることで、超低遅延を実現し、他のクラウドブラウザよりも2〜3倍速い起動が可能です。
アンチ検出: reCAPTCHA、Cloudflare Turnstile、AWS WAFに対する組み込みソリューションにより、厳格な保護層の下でも中断のない自動化を保証します。
ビジュアルデバッグ: ライブビューを介して人間と機械のインタラクティブなデバッグとリアルタイムプロキシトラフィック監視を実現します。セッション記録をページごとにリプレイすることで、問題を迅速に特定し、操作を最適化できます。

ユースケース

Webスクレイピングとデータ抽出: Playwright MCPを搭載したLLMは、実際のブラウザ環境内でウェブサイトをナビゲートし、構造化データを抽出し、複雑なスクレイピングタスクを自動化できます。これは、市場調査、コンテンツ集約、競合インテリジェンスのための大規模な情報収集をサポートします。
自動化されたワークフロー実行: Playwright MCPにより、AIエージェントはデータ入力、レポート生成、ダッシュボード更新などの反復的なウェブベースのワークフローを実行できます。これは、ビジネスプロセス自動化、HRオンボーディング、およびその他の高頻度な操作に特に効果的です。
パーソナライズされた顧客サービスとサポート: AIエージェントはPlaywright MCPを使用して、ウェブポータルと直接対話し、ユーザー固有のデータを取得し、トラブルシューティングアクションを実行できます。これにより、注文詳細の取得やログイン問題の自動解決など、パーソナライズされた状況に応じたサポート体験が可能になります。

Chrome DevTools MCP Browser MCP