title: Giới thiệu Claude | Tích hợp Scrapeless description: Tổng quan về tích hợp Scrapeless và Claude. keywords: Claude, Tích hợp Scrapeless, Scrapeless
Giới thiệu
Claude là gì?
Claude là một họ chatbot AI được phát triển bởi Anthropic để cung cấp các dịch vụ AI đàm thoại an toàn, hiệu quả và thông minh. Được đặt tên theo Claude Shannon, cha đẻ của lý thuyết thông tin, Claude tập trung vào AI đạo đức, lập luận nâng cao và duy trì trải nghiệm đàm thoại mạch lạc.
Scrapeless MCP Server là gì?
Scrapeless MCP Server là một máy chủ được xây dựng bởi Scrapeless trên Model Context Protocol (MCP). Nó cho phép các mô hình AI như Claude truy cập vào các nguồn thông tin bên ngoài trong quá trình đàm thoại. Với khả năng tìm kiếm nâng cao, Scrapeless MCP Server có thể truy xuất dữ liệu thời gian thực từ các nguồn như Tìm kiếm Google (bao gồm Google Maps, Google Jobs, Google Hotels và Google Flights), đảm bảo rằng các phản hồi chính xác và khách quan.
Claude hỗ trợ MCP như thế nào?
Claude hỗ trợ Model Context Protocol (MCP) bằng cách tích hợp một máy chủ trung gian, chẳng hạn như Scrapeless MCP server, đóng vai trò cầu nối giữa kiến thức nội bộ của AI và các nguồn dữ liệu thời gian thực bên ngoài. Tích hợp này mở rộng khả năng của Claude để vượt ra ngoài dữ liệu được đào tạo trước và truy cập thông tin thời gian thực trong quá trình đàm thoại. Dưới đây là những cách chính Claude hỗ trợ MCP:
1. Truy xuất dữ liệu động
- Thông tin bên ngoài thời gian thực: Thay vì chỉ dựa vào cơ sở kiến thức tích hợp sẵn, Claude có thể gọi MCP để truy vấn các API và nguồn dữ liệu bên ngoài như Tìm kiếm Google, Google Maps, Google Jobs, Google Hotels và Google Flights. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào người dùng yêu cầu thông tin nhạy cảm về thời gian hoặc thay đổi động, chẳng hạn như giá sản phẩm hoặc cập nhật chuyến đi, Claude có thể nhận được chi tiết mới nhất.
- Phản hồi truy vấn tích hợp: Khi bạn nhập một truy vấn có lợi từ dữ liệu thời gian thực, Claude sử dụng tích hợp MCP của mình để xử lý yêu cầu và cung cấp phản hồi, kết hợp trí thông minh đàm thoại của nó với kết quả tìm kiếm thời gian thực.
2. Tích hợp liền mạch thông qua các lệnh cấu hình
- Cấu hình dựa trên JSON: Cấu hình của Claude bao gồm một đoạn JSON xác định cách gọi máy chủ MCP. Ví dụ: bằng cách đặt lệnh (npx scrapeless-mcp-server), tham số và biến môi trường (bao gồm cả khóa API), các nhà phát triển có thể hướng dẫn Claude tự động sử dụng máy chủ MCP. Quá trình cấu hình tiêu chuẩn hóa này đảm bảo rằng nền tảng AI có thể giao tiếp nhất quán và an toàn với các nguồn bên ngoài.
- Các lệnh MCP có thể gọi: Sau khi máy chủ MCP được thiết lập, Claude có thể được cấu hình để “nhìn thấy” nó — thường được biểu thị bằng một yếu tố giao diện người dùng như biểu tượng búa. Tích hợp này cho phép Claude gửi các truy vấn bên ngoài thông qua các lệnh được xác định trước mà không cần sự can thiệp của con người trong quá trình đàm thoại.
3. Khả năng đàm thoại được nâng cao
- Khả năng mở rộng ngữ cảnh và lập luận: Với quyền truy cập vào dữ liệu bên ngoài thời gian thực, Claude có thể cung cấp các phản hồi sắc thái và ngữ cảnh hơn. Việc tích hợp mở rộng ngữ cảnh đàm thoại để bao gồm các sự kiện và dữ liệu mới nhất, cải thiện chất lượng tương tác, đặc biệt là khi cần thông tin mới nhất.
- Khung tương tác mạnh mẽ: Với sự hỗ trợ của MCP, các mô hình AI có thể xử lý các tương tác phức tạp hơn, nhiều bước hơn, đòi hỏi các cuộc trò chuyện tạo ra và truy xuất dữ liệu thực tế. Phương pháp kết hợp này kết hợp những ưu điểm của khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên với độ tin cậy của dữ liệu thực.
4. Tích hợp an toàn và có thể mở rộng
- Luồng dữ liệu được kiểm soát: Tích hợp MCP đảm bảo rằng bất kỳ dữ liệu bên ngoài nào được truy xuất đều được nhập vào luồng đàm thoại của Claude một cách có kiểm soát. Điều này giúp duy trì bảo mật và tính toàn vẹn dữ liệu vì quá trình tích hợp sử dụng các khóa API chuyên dụng và cài đặt môi trường cụ thể.
- Tính mô đun và khả năng mở rộng: Thiết kế của giao thức cho phép các nhà phát triển chuyển đổi các máy chủ MCP khác nhau hoặc mở rộng chức năng mà không cần định hình lại hoàn toàn mô hình AI cốt lõi. Thiết kế mô-đun này cho phép nó được mở rộng sang nhiều ứng dụng khác nhau - từ các tác vụ tìm kiếm đơn giản đến tích hợp phức tạp với nhiều hệ thống bên ngoài.