介绍
什么是 Claude？
Claude 是 Anthropic 开发的一系列 AI 聊天机器人，旨在提供安全、高效和智能的对话式 AI 服务。以信息论之父克劳德·香农命名，Claude 关注道德 AI、高级推理和保持连贯的对话体验。
什么是 Scrapeless MCP 服务器？
Scrapeless MCP 服务器是由 Scrapeless 基于模型上下文协议 (MCP) 构建的服务器。它使 Claude 等 AI 模型能够在对话期间访问外部信息源。凭借高级搜索功能，Scrapeless MCP 服务器可以从 Google 搜索（包括 Google 地图、Google 工作、Google 酒店和 Google 航班）等来源检索实时数据，确保响应准确客观。
Claude 如何支持 MCP？
Claude 通过集成中间服务器（例如 Scrapeless MCP 服务器）来支持模型上下文协议 (MCP)，该服务器充当 AI 内部知识和外部实时数据源之间的桥梁。这种集成扩展了 Claude 的功能，使其能够超越预训练数据并在对话期间访问实时信息。以下是 Claude 支持 MCP 的主要方式：
1. 动态数据检索
- 实时外部信息: Claude 不仅依赖其内置知识库，还可以调用 MCP 来查询外部 API 和数据源，例如 Google 搜索、Google 地图、Google 工作、Google 酒店和 Google 航班。这意味着，每当用户请求时间敏感或动态变化的信息（例如产品价格或旅行更新）时，Claude 都可以获取最新的详细信息。
- 集成查询响应: 当您输入一个需要实时数据的查询时，Claude 使用其 MCP 集成来处理请求并提供响应，将它的对话智能与实时搜索结果相结合。
2. 通过可配置命令实现无缝集成
- 基于 JSON 的配置: Claude 的配置包含一个 JSON 代码片段，用于定义如何调用 MCP 服务器。例如，通过设置命令 (npx scrapeless-mcp-server)、参数和环境变量（包括 API 密钥），开发人员可以告诉 Claude 自动使用 MCP 服务器。这种标准化的配置过程确保 AI 平台可以与外部资源一致且安全地通信。
- 可调用的 MCP 命令: 一旦设置了 MCP 服务器，就可以配置 Claude 来“查看”它——通常由 UI 元素（例如锤子图标）指示。此集成允许 Claude 通过预定义的命令调度外部查询，而无需在对话期间进行人工干预。
3. 增强的对话能力
- 扩展的上下文和推理能力: 通过访问实时外部数据，Claude 可以提供更细致入微和符合上下文的响应。该集成将对话上下文扩展到最新的事实和数据，从而提高交互质量，尤其是在需要最新信息时。
- 强大的交互框架: 通过 MCP 支持，AI 模型可以处理更复杂的多步骤交互，这些交互需要生成式对话和事实数据检索。这种混合方法结合了自然语言理解的优势和真实数据的可靠性。
4. 安全且可扩展的集成
- 受控数据流: 集成 MCP 可确保以受控方式将检索到的任何外部数据导入 Claude 的对话流程。这有助于维护安全性和数据完整性，因为集成过程使用专用的 API 密钥和特定的环境设置。
- 模块化和可扩展性: 该协议的设计允许开发人员切换不同的 MCP 服务器或扩展功能，而无需完全重塑核心 AI 模型。这种模块化设计使其能够扩展到各种应用程序 - 从简单的搜索任务到与多个外部系统的复杂集成。