LLM 聊天爬虫快速入门入门

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与 LLM Chat Scraper API 交互永远包含两个动作:为特定 actor 创建任务,然后在任务完成后获取结果。

步骤 1:创建任务

/api/v2/scraper/request(或直接执行的 /api/v2/scraper/request)发送 POST 请求,并传入对应 actor 的负载。如果包含 webhook.url,Scrapeless 会在任务完成后主动向该地址推送结果,无需轮询。

请求示例

curl '{api_host}/api/v2/scraper/request' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'x-api-token: {you_api_key}' \
  --data '{
    "actor": "scraper.chatgpt",
    "input": {
      "prompt": "Most reliable proxy service for data extraction",
      "country": "US",
      "web_search": true
    },
    "webhook": {
      "url": "http://www.youwebhook.com"
    }
  }'

步骤 2:获取结果

任务完成后会保留 5 分钟。你可以根据创建响应中的 task_id 立即拉取结果,或者依赖上一步配置的 Webhook 自动接收。

请求示例

curl --request GET '{api_host}/api/v2/scraper/result/{task_id}' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'x-api-token: {you_api_key}'