Playwright MCP

Playwright MCP 是一个基于 Playwright 的模型-上下文-协议 (MCP) 服务器，提供浏览器自动化功能。它允许大型语言模型 (LLM) 或 AI 编码助手与网页交互。

主要特点

快速轻量。使用 Playwright 的可访问性树，而非基于像素的输入。
LLM 友好。无需视觉模型，纯粹基于结构化数据操作。
确定性工具应用。避免了基于截图方法常见的模糊性。

MCP 类型	技术栈	优势	主要生态系统	最佳用途
Chrome DevTools MCP	Node.js / Puppeteer	官方标准，稳定可靠，深度性能分析工具。	广泛 (Gemini, Copilot, Cursor)	CI/CD 自动化，跨 IDE 工作流，以及深度性能审计。
Playwright MCP	Node.js / Playwright	使用可访问性树而非像素；确定性且 LLM 友好，无需视觉。	广泛 (VS Code, Copilot)	可靠的结构化自动化，不易受细微 UI 变化影响。
Scrapeless Browser MCP	云服务	零本地设置，可扩展的云浏览器，处理复杂网站和反爬措施。	API 驱动（任何客户端）	大规模、并行自动化任务，以及与具有强大机器人检测功能的网站交互。

要求

Node.js 18 或更高版本
VS Code, Cursor, Windsurf, Claude Desktop, Goose 或任何其他 MCP 客户端

入门

获取您的 Scrapeless API 密钥

快速开始

MCP 客户端使用此 JSON 配置连接到 Playwright MCP 服务器并控制远程 Scrapeless 云浏览器实例。

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@playwright/mcp@latest",
        "--headless",
        "--cdp-endpoint=wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?token=Your_Token&proxyCountry=ANY&sessionRecording=true&sessionTTL=900&sessionName=playwrightDemo"
      ]
    }
  }
}

演示

一个云浏览器，无限集成

Chrome DevTools MCP、Playwright MCP 和 Scrapeless Browser MCP 共享一个基础：它们都连接到 Scrapeless 云浏览器。

与传统的本地浏览器自动化不同，Scrapeless 浏览器完全在云端运行，为开发人员和 AI 代理提供了无与伦比的灵活性和可扩展性。

以下是它真正强大的原因：

无缝集成： 完全兼容 Puppeteer、Playwright 和 CDP，只需一行代码即可轻松从现有项目迁移。
全球 IP 覆盖： 访问遍布 195+ 国家/地区的住宅、ISP 和无限 IP 池，价格透明且经济高效（0.6-1.8 美元/GB）。非常适合大规模网络数据自动化。
隔离配置文件： 每个任务都在专用、持久的环境中运行，确保会话隔离、多账户管理和长期稳定性。
无限并发扩展： 通过自动扩展基础设施，即时启动 50-1000+ 浏览器实例 — 无需服务器设置，无性能瓶颈。
全球边缘节点： 部署在多个全球节点上，实现超低延迟，启动速度比其他云浏览器快 2-3 倍。
反检测： 内置 reCAPTCHA、Cloudflare Turnstile 和 AWS WAF 解决方案，即使在严格的保护层下也能确保不间断自动化。
可视化调试： 通过 Live View 实现人机交互调试和实时代理流量监控。通过 Session Recordings 逐页重放会话，快速识别问题并优化操作。

用例

网页抓取和数据提取： 由 Playwright MCP 驱动的 LLM 可以在真实浏览器环境中导航网站、提取结构化数据并自动化复杂的抓取任务。这支持为市场研究、内容聚合和竞争情报进行大规模信息收集。
自动化工作流执行： Playwright MCP 允许 AI 代理执行重复的基于 Web 的工作流，例如数据录入、报告生成和仪表板更新。它对于业务流程自动化、HR 入职和其他高频操作特别有效。
个性化客户服务和支持： AI 代理可以使用 Playwright MCP 直接与 Web 门户交互，检索特定用户数据并执行故障排除操作。这实现了个性化、上下文感知的支持体验——例如，自动获取订单详细信息或解决登录问题。

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