Browser Use

Browser Use é um SDK de automação de navegador que usa capturas de tela para registrar o estado do navegador e ações para simular as interações do usuário. Este capítulo apresentará como você pode usar facilmente o browser-use para executar tarefas de agente na Web com chamadas simples.

Obtenha a chave de API do Scrapeless

Acesse a aba Settings do Dashboard:

Em seguida, copie e defina a variável de ambiente SCRAPELESS_API_KEY no seu arquivo .env.

A variável de ambiente OPENAI_API_KEY no seu arquivo .env também é necessária.

OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
SCRAPELESS_API_KEY=your-scrapeless-api-key

💡Lembre-se de substituir a chave de API de exemplo pela sua chave de API real.

Instale o Browser Use

Com pip (Python>=3.11):

pip install browser-use

Para a funcionalidade de memória (requer Python<3.13 devido à compatibilidade com o PyTorch):

pip install "browser-use[memory]"

Configure o navegador e a configuração do agente

Veja como configurar o navegador e criar um agente de automação:

from dotenv import load_dotenv
import os
import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from browser_use import Agent, Browser, ChatOpenAI
from pydantic import SecretStr
 
task = "Go to Google, search for 'Scrapeless', click on the first post and return to the title"
 
async def setup_browser() -> Browser:
    scrapeless_base_url = "wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser"
    query_params = {
        "token": os.environ.get("SCRAPELESS_API_KEY"),
        "sessionTTL": 900,
        "proxyCountry": "ANY"
    }
    browser_ws_endpoint = f"{scrapeless_base_url}?{urlencode(query_params)}"
    browser = Browser(cdp_url=browser_ws_endpoint)
    return browser
 
async def setup_agent(browser: Browser) -> Agent:
    llm = ChatOpenAI(
        model="gpt-4o", # Or choose the model you want to use
        api_key=SecretStr(os.environ.get("OPENAI_API_KEY")),
    )
 
    return Agent(
        task=task,
        llm=llm,
        browser=browser,
    )

Crie a função principal

Aqui está a função principal que reúne tudo:

async def main():
    load_dotenv()
    browser = await setup_browser()
    await browser.start()
    agent = await setup_agent(browser)
    result = await agent.run()
    print(result)
    await browser.kill()
 
asyncio.run(main())

Execute seu script

Execute seu script:

python run main.py

Você verá sua sessão do Scrapeless iniciar no Scrapeless Dashboard.

Código completo

from dotenv import load_dotenv
import os
import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from browser_use import Agent, Browser, ChatOpenAI
from pydantic import SecretStr
 
task = "Go to Google, search for 'Scrapeless', click on the first post and return to the title"
 
async def setup_browser() -> Browser:
    scrapeless_base_url = "wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser"
    query_params = {
        "token": os.environ.get("SCRAPELESS_API_KEY"),
        "sessionTTL": 900,
        "proxyCountry": "ANY"
    }
    browser_ws_endpoint = f"{scrapeless_base_url}?{urlencode(query_params)}"
    browser = Browser(cdp_url=browser_ws_endpoint)
    return browser
 
async def setup_agent(browser: Browser) -> Agent:
    llm = ChatOpenAI(
        model="gpt-4o", # Or choose the model you want to use
        api_key=SecretStr(os.environ.get("OPENAI_API_KEY")),
    )
 
    return Agent(
        task=task,
        llm=llm,
        browser=browser,
    )
 
async def main():
    load_dotenv()
    browser = await setup_browser()
    await browser.start()
    agent = await setup_agent(browser)
    result = await agent.run()
    print(result)
    await browser.kill()
 
asyncio.run(main())

💡O Browser Use atualmente só oferece suporte a Python.

💡Você pode copiar a URL na live session para acompanhar o progresso da sessão em tempo real, e também pode assistir a um replay da sessão no session history.

Playwright Crawl4AI